Основные шаги и краткие советы для заказчиков и фрилансеров

Вулкан Платинум

Резервирование — это процесс использования будущей отдачи на http://vulkan-platinum-casino.net/cazino/ для оценки ожидаемой отдачи текущего состояния. Таким образом, отдача вычисляется в обратном направлении от любой точки 8С^ в будущем к состоянию ас, для которого необходимо получить оценку. Процесс резервирования может рассматриваться как прохождение по древовидной структуре, развертывающейся из текущего состояния. Это дерево может иметь различные особенности, в том числе описанные ниже.

Может изменяться глубина резервирования. А при глубине резервирования, равной единице, используются значения состояния из следующего состояния. Резервирование может также осуществляться на полную глубину, в результате чего охватывается все дерево, вплоть до решения задачи!

Важным параметром является также ширина резервирования. В некоторых вариантах резервирования обрабатывается только отдача, соответствующая одному состоянию; такие варианты назыыишея резервированием выборки. При других подходах выполняется полное резервирование и используется значение отдачи, соответствующее всем состояниям.

В процессе резервирования обычно обрабатывается одно значение состояния за другим. Но этот процесс может также применяться к значениям действия.

Во многих случаях допустимым решением становится использование аппрокси- маторов, но в таком случае доказательство сходимости алгоритма теряет силу. То, что сходимость не гарантируется, может привести к появлению непредсказуемых форм поведения и непредвиденных результатов, для устранения чего требуется большой объем экспериментирования. Само применение на практике принципа, основанного на вознаграждениях и (или) наказаниях, может оказаться удивительно сложным. Например, нелегко представить с помощью положительных или отрицательных вознаграждений поведение, подобное человеческому.

В основе определения задач обучения с подкреплением лежат фундаментальные принципы, указанные ниже.

Мир переходит из одного состояния в другое, причем в каждом состоянии заданы различные доступные действия.

После выполнения действия из среды происходит получение оценочной обратной связи и наблюдается следующее состояние.

В некоторых алгоритмах информация о выполняемом действии используется для определения вероятности достижения следующего состояния и среднего ожидаемого вознаграждения.